Inteligencia artificial responsable
Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA).
Ayudamos a las organizaciones a adoptar inteligencia artificial de forma responsable, transparente y auditable mediante un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial conforme a ISO/IEC 42001, que gobierna el ciclo de vida de los sistemas de IA, evalúa sus impactos y establece los controles que exigen reguladores, clientes y la sociedad.
Qué incluye
Diagnóstico y alcance del SGIA
Inventario de sistemas y casos de uso de IA (desarrollados, adquiridos o de terceros), roles de la organización (proveedor, usuario, desarrollador), contexto, partes interesadas y política de IA aprobada por la alta dirección.
Gobierno y responsabilidades
Estructura de gobierno de IA, comité, roles y competencias, principios de uso responsable (transparencia, equidad, seguridad, privacidad, supervisión humana) y marco normativo interno.
Evaluación de riesgos e impactos de la IA
Metodología de evaluación de riesgos conforme a ISO/IEC 23894 y evaluación de impacto sobre personas, grupos y la sociedad (ISO/IEC 42005), con criterios de aceptación y plan de tratamiento.
Controles del ciclo de vida
Implementación de los controles del Anexo A de ISO/IEC 42001: datos, desarrollo, verificación y validación, despliegue, operación, monitoreo, registro de eventos y retiro de sistemas de IA.
Transparencia, uso y terceros
Documentación técnica y de usuario, comunicación a partes interesadas, gestión de proveedores de modelos y servicios de IA, y alineación con ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701 cuando se tratan datos personales.
Auditoría, certificación y mejora
Indicadores, auditoría interna, revisión por la dirección, preparación para la auditoría de certificación ISO/IEC 42001 y programa de mantenimiento ante cambios tecnológicos y regulatorios.
Metodología de adopción responsable
Un ciclo de mejora continua que integra el SGIA con los sistemas de seguridad de la información, privacidad y continuidad ya existentes.
1. Descubrir
Inventario de IA, roles, contexto y política.
2. Evaluar
Riesgos e impactos por sistema y caso de uso.
3. Controlar
Controles del ciclo de vida y de datos.
4. Operar
Monitoreo, incidentes y transparencia.
5. Certificar
Auditoría interna, externa y mejora continua.
Resultados para la organización
IA con gobierno
Decisiones de adopción con responsables claros, criterios de riesgo y supervisión humana.
Confianza y cumplimiento
Evidencia auditable frente a clientes, reguladores y marcos internacionales de IA.
Innovación sostenible
Ciclo de vida controlado que permite escalar casos de uso sin comprometer seguridad ni privacidad.
Marcos y requisitos de referencia
- ISO/IEC 42001
- ISO/IEC 42005 (impacto)
- ISO/IEC 23894 (riesgos de IA)
- ISO/IEC 22989 y 23053
- NIST AI RMF 1.0
- Reglamento de IA de la Unión Europea
- OCDE: principios de IA
- ISO/IEC 27001 y 27701
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