Intelligence artificielle responsable
Système de management de l'intelligence artificielle (SMIA).
Nous aidons les organisations à adopter l'intelligence artificielle de manière responsable, transparente et auditable grâce à un système de management de l'intelligence artificielle conforme à ISO/IEC 42001, qui gouverne le cycle de vie des systèmes d'IA, évalue leurs impacts et établit les mesures exigées par les régulateurs, les clients et la société.
Ce que cela comprend
Diagnostic et périmètre du SMIA
Inventaire des systèmes et cas d'usage d'IA (développés, acquis ou tiers), rôles de l'organisation (fournisseur, utilisateur, développeur), contexte, parties intéressées et politique d'IA approuvée par la direction.
Gouvernance et responsabilités
Structure de gouvernance de l'IA, comité, rôles et compétences, principes d'usage responsable (transparence, équité, sûreté, vie privée, supervision humaine) et cadre normatif interne.
Appréciation des risques et des impacts de l'IA
Méthodologie d'appréciation des risques conforme à ISO/IEC 23894 et analyse d'impact sur les personnes, les groupes et la société (ISO/IEC 42005), avec critères d'acceptation et plan de traitement.
Mesures du cycle de vie
Mise en œuvre des mesures de l'annexe A d'ISO/IEC 42001 : données, développement, vérification et validation, déploiement, exploitation, surveillance, journalisation des événements et retrait des systèmes d'IA.
Transparence, usage et tiers
Documentation technique et utilisateur, communication aux parties intéressées, gestion des fournisseurs de modèles et de services d'IA, et alignement avec ISO/IEC 27001 et ISO/IEC 27701 lorsque des données personnelles sont traitées.
Audit, certification et amélioration
Indicateurs, audit interne, revue de direction, préparation à l'audit de certification ISO/IEC 42001 et programme de maintien face aux évolutions technologiques et réglementaires.
Méthodologie d'adoption responsable
Un cycle d'amélioration continue qui intègre le SMIA aux systèmes existants de sécurité de l'information, de protection de la vie privée et de continuité.
1. Découvrir
Inventaire de l'IA, rôles, contexte et politique.
2. Évaluer
Risques et impacts par système et cas d'usage.
3. Maîtriser
Mesures du cycle de vie et des données.
4. Exploiter
Surveillance, incidents et transparence.
5. Certifier
Audit interne, audit externe et amélioration continue.
Résultats pour l'organisation
Une IA gouvernée
Décisions d'adoption avec des responsables clairs, des critères de risque et une supervision humaine.
Confiance et conformité
Preuves auditables face aux clients, aux régulateurs et aux référentiels internationaux de l'IA.
Innovation durable
Un cycle de vie maîtrisé qui permet de passer à l'échelle sans compromettre la sécurité ni la vie privée.
Référentiels et exigences de référence
- ISO/IEC 42001
- ISO/IEC 42005 (impact)
- ISO/IEC 23894 (risques de l'IA)
- ISO/IEC 22989 et 23053
- NIST AI RMF 1.0
- Règlement européen sur l'IA
- Principes de l'OCDE sur l'IA
- ISO/IEC 27001 et 27701
Services associés
Sécurité de l'information (SMSI)
ISO/IEC 27001 : gouvernance, risques, mesures et certification.
Voir le service →Informatique décisionnelle et IA
Analytique, Big Data, apprentissage automatique et gouvernance de l'IA ISO/IEC 42001.
Voir le service →Perfectionnement des dirigeants et certification
CertiProf Platinum Partner : 57 certifications avec badge Credly.
Voir le service →Parlons-en ?
Un associé directeur vous recevra personnellement. Diagnostic exécutif gratuit de 30 minutes, en présentiel ou à distance.